国家知识产权局信息显示，山东力拓智能科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的停车场车位状态实时监测方法”的专利，公开号CN121767936A，申请日期为2026年3月。

专利摘要显示，本发明涉及图像处理技术领域，更具体地，本发明涉及基于深度学习的停车场车位状态实时监测方法，该方法包括，将停车场的每帧监控图像输入预先训练的神经网络中，识别每帧监控图像中的每个车位区域以及每个车位区域的原始占用概率；获取目标车位的历史环境动荡程度，结合目标车位的原始占用概率与其在上一帧监控图像占用状态的差异，计算目标车位的状态惯性因子，基于目标车位与其各邻域车位之间的距离以及原始占用概率偏差，确定目标车位的空间拓扑约束偏差；利用所述状态惯性因子和空间拓扑约束偏差对原始占用概率进行修正，得到最终占用概率用于判定所述目标车位的占用状态，本发明提高了车位占用状态监测的准确性。

天眼查资料显示，山东力拓智能科技有限公司，成立于2008年，位于济南市，是一家以从事建筑安装业为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，山东力拓智能科技有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目739次，财产线索方面有商标信息1条，专利信息19条，此外企业还拥有行政许可12个。

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